Dados em que pode confiar

Pipelines e Governança de Dados

Os pipelines de dados levam os dados dos seus sistemas até onde são usados, limpando-os e verificando-os pelo caminho. A Meanify desenvolve pipelines de dados e implementa a gestão e governança de dados (controlo de qualidade, linhagem, controlo de acessos e regras de retenção), para que os seus dados sejam fiáveis para relatórios e IA e cumpram o RGPD.

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Para quem é

  • Empresas cujos relatórios não batem certo entre departamentos
  • Organizações a preparar os seus dados para projetos de IA
  • Setores regulados que precisam de rastreabilidade e controlo de acessos
  • Equipas que mantêm scripts e folhas de cálculo frágeis

Problemas que resolvemos

  • Dados espalhados por muitos sistemas e folhas de cálculo
  • Ninguém confia nos números
  • Pipelines que falham sem ninguém dar por isso
  • Sem regras claras sobre quem acede a que dados, nem por quanto tempo são guardados

O que inclui

  • Pipelines de dados

    Ingestão, transformação e carregamento, em lote ou em tempo real.

  • Controlo de qualidade de dados

    Testes automáticos que detetam erros antes de chegarem aos relatórios.

  • Modelação de dados

    Modelos de data warehouse ou lakehouse pensados para análise e IA.

  • Governança

    Catálogo, linhagem, responsáveis, controlo de acessos e políticas de retenção.

  • Apoio ao RGPD e ao Regulamento da IA

    Documentação e controlos para dados pessoais e uso de IA.

Como funciona

  1. Auditoria

    Analisamos as fontes de dados, os fluxos e os problemas.

    Confirma prioridades e responsáveis.

  2. Desenho

    Desenhamos a arquitetura alvo e as regras de governança.

    Aprova a arquitetura e as regras.

  3. Construção

    Construímos os pipelines com testes e monitorização desde o primeiro dia.

    Cada alteração aos pipelines é revista.

  4. Passagem

    Documentamos tudo e damos formação à sua equipa.

    A sua equipa valida a passagem.

Tecnologias que usamos

  • SQL e Python
  • dbt
  • Apache Airflow
  • Apache Spark
  • PostgreSQL
  • Data warehouses na cloud
  • Ferramentas de catálogo e linhagem de dados

Perguntas frequentes

O que é a governança de dados?

A governança de dados é o conjunto de regras e responsabilidades que define quem é responsável por cada conjunto de dados, quem lhe pode aceder, como se controla a sua qualidade e durante quanto tempo é guardado. Torna os dados fiáveis e ajuda a cumprir requisitos legais como o RGPD.

Precisamos de dados limpos antes de começar um projeto de IA?

Precisa de dados suficientemente bons para a tarefa. Começamos muitas vezes com uma auditoria curta, corrigimos os problemas que importam para o projeto e acrescentamos controlos de qualidade para detetar problemas cedo.

Podem trabalhar com a nossa plataforma de dados atual?

Sim. Sempre que possível, construímos sobre as bases de dados, data warehouses e serviços cloud que já usa.

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